• en
  • en
  • VBTECH
  • en
  • VBTECH

    Siemens EDA AI – Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế IC và PCB

    Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi lớn trong ngành thiết kế điện tử. Khi độ phức tạp của IC và PCB ngày càng tăng, kỹ sư phải xử lý lượng dữ liệu lớn hơn, nhiều vòng mô phỏng hơn và những quy trình verification ngày càng phức tạp. Trong bối cảnh đó, AI đang trở thành một công cụ quan trọng giúp tự động hóa công việc, tăng tốc phân tích và hỗ trợ kỹ sư đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

    Siemens EDA AI kết hợp các thuật toán EDA truyền thống với Machine Learning (ML), Reinforcement Learning (RL), Generative AI và Agentic AI để hỗ trợ nhiều giai đoạn trong quy trình thiết kế bán dẫn và PCB – từ implementation, simulation, DFT đến physical verification và điều phối workflow.

    Điểm quan trọng trong cách tiếp cận của Siemens là AI không thay thế các công cụ EDA hay vai trò của kỹ sư. Thay vào đó, AI giúp tăng tốc những tác vụ phù hợp, xử lý dữ liệu kỹ thuật và đưa ra các đề xuất, trong khi việc verification và sign-off vẫn dựa trên những phương pháp EDA đã được kiểm chứng.

    SiemensEDA-AI

    Ba trụ cột của Siemens EDA AI

    Chiến lược AI của Siemens EDA được xây dựng trên ba định hướng chính:

    • Faster Engines – AI và năng lực tính toán tiên tiến giúp tăng tốc các tác vụ thiết kế, mô phỏng, verification và optimization.
    • Smarter Execution – Generative AI và các AI Agent chuyên biệt hỗ trợ tự động hóa công việc lặp lại, tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên và phối hợp các workflow kỹ thuật.
    • Trusted Outcomes – Các đề xuất hoặc hành động của AI vẫn được kiểm tra thông qua các công cụ EDA và quy trình verification truyền thống, đảm bảo kỹ sư duy trì quyền kiểm soát đối với kết quả cuối cùng.

    Trên nền tảng này, Siemens triển khai AI vào nhiều giải pháp EDA khác nhau, tiêu biểu gồm Aprisa AI, Solido Generative & Agentic AI, Tessent Embedded AI, Calibre Vision AI và Fuse EDA AI System.

    Aprisa AI – Tối ưu Digital IC từ RTL đến GDS

    Trong thiết kế digital IC, việc đạt được mục tiêu về Power, Performance và Area (PPA) thường cần nhiều vòng thử nghiệm và tinh chỉnh flow.

    Aprisa AI sử dụng ML, Reinforcement Learning, Generative AI và AI Agent để hỗ trợ quá trình implementation từ RTL đến GDS. Công nghệ AI Design Explorer có thể tự động khám phá các chiến lược implementation phù hợp với mục tiêu PPA do kỹ sư đặt ra, giúp giảm công việc tuning thủ công và tăng tốc quá trình design closure.

    Aprisa còn cung cấp khả năng hỗ trợ bằng ngôn ngữ tự nhiên, gợi ý command và tự động hóa một số tác vụ thiết kế, trong khi kỹ sư vẫn kiểm soát quá trình thực thi.

    Solido AI – AI cho Custom IC và Analog/Mixed-Signal

    Với các thiết kế custom IC, analog và mixed-signal, kỹ sư phải xử lý lượng lớn dữ liệu từ simulation, waveform, testbench và variation analysis.Aprisa AI

    Solido Generative & Agentic AI hỗ trợ các workflow từ simulation, variation-aware verification đến library characterization và IP validation. AI có thể hỗ trợ dự đoán nhu cầu tài nguyên tính toán, tối ưu testbench, tổng hợp các metric quan trọng và phân tích log hoặc waveform để giúp kỹ sư nhanh chóng xác định vấn đề cần quan tâm.

    Thay vì thay thế simulation engine, AI đóng vai trò hỗ trợ kỹ sư khai thác và diễn giải kết quả kỹ thuật nhanh hơn.

    Tessent Embedded AI – Từ DFT đến Yield Learning

    AI cũng được tích hợp sâu vào hệ sinh thái Tessent phục vụ Design-for-Test và semiconductor manufacturing test.

    Các công nghệ analytical và predictive AI có thể hỗ trợ tối ưu ATPG, phân tích fault coverage, diagnosis và yield learning. Ví dụ, ATPG Expert có thể tự động điều chỉnh các tham số test nhằm cân bằng giữa fault coverage và số lượng pattern.

    Ở giai đoạn sau sản xuất, Machine Learning và các phương pháp xác suất còn có thể hỗ trợ xác định defect suspect và phân tích dữ liệu lỗi trên số lượng lớn chip để tìm ra những nguyên nhân hệ thống ảnh hưởng đến yield.

    Calibre Vision AI – Tăng tốc phân tích DRC

    Khi các thiết kế IC ngày càng lớn, một lần chạy Design Rule Check (DRC) có thể tìm ra lượng lớn sự vi phạm.

    Calibre Vision AI

    Calibre Vision AI hỗ trợ kỹ sư tổ chức và phân tích những kết quả này bằng cách trực quan hóa mật độ lỗi trên toàn chip, nhóm các violation có đặc điểm tương đồng và hỗ trợ phân tích theo chip, block hoặc hierarchy.

    Nhờ đó, đội ngũ verification có thể nhanh chóng xác định hotspot và tập trung vào những nhóm lỗi có khả năng liên quan đến cùng một nguyên nhân.

    Tuy nhiên, Calibre rule deck và physical-verification engine vẫn là cơ sở cuối cùng để xác định thiết kế có đáp ứng các design rule hay không; Vision AI tập trung vào việc giúp quá trình debug hiệu quả hơn.

    Fuse EDA AI System – Kết nối AI xuyên suốt hệ sinh thái EDA

    Nếu Aprisa, Solido, Tessent hay Calibre tập trung AI vào từng bài toán kỹ thuật cụ thể thì Fuse EDA AI System đóng vai trò như một lớp AI bao quát hơn.

    Fuse kết nối kiến thức EDA, dữ liệu kỹ thuật được cấp quyền, giao diện ngôn ngữ tự nhiên và các AI Agent để hỗ trợ workflow trên nhiều công cụ. Hệ thống sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) chuyên biệt cho EDA để truy xuất kiến thức sản phẩm, command và hướng dẫn workflow phù hợp với ngữ cảnh kỹ thuật.

    Có thể hình dung vai trò của các giải pháp như sau:

    • Aprisa AI: Digital implementation và PPA optimization.
    • Solido AI: Simulation, variation và Custom IC.
    • Tessent AI: DFT, ATPG, diagnosis và yield.
    • Calibre Vision AI: Physical verification và DRC debug.
    • Fuse EDA AI: Kết nối kiến thức, dữ liệu, ngôn ngữ tự nhiên và AI Agent xuyên nhiều workflow.

    Từ tự động hóa đến Engineering Intelligence

    Giá trị của Siemens EDA AI không đơn thuần nằm ở việc đưa chatbot vào phần mềm thiết kế. AI đang được tích hợp trực tiếp vào những bài toán engineering cụ thể – từ tối ưu RTL-to-GDS, simulation và DFT đến physical verification và phân tích dữ liệu thiết kế.

    Điều này giúp kỹ sư giảm thời gian dành cho các công việc lặp lại, tìm kiếm thông tin và xử lý lượng dữ liệu lớn, đồng thời tập trung nhiều hơn vào những quyết định kỹ thuật quan trọng.

    Trong quá trình triển khai, doanh nghiệp vẫn cần lựa chọn đúng khả năng AI cho từng bottleneck, kiểm tra khả năng tương thích của công cụ, mô hình triển khai, bảo mật và licensing. Các kết quả do AI đưa ra nên được xem là engineering inputs, trong khi verification và sign-off vẫn được thực hiện trong các workflow EDA tiêu chuẩn.

    Tìm hiểu thêm

    Về chúng tôi

    VBTECH cung cấp các giải pháp phần mềm và dịch vụ kỹ thuật số tại Việt Nam, bao gồm tư vấn, triển khai và hỗ trợ kỹ thuật sau bán hàng cho các giải pháp Siemens EDA. Doanh nghiệp có nhu cầu tìm hiểu về các giải pháp Siemens EDA AI, cấu hình sản phẩm hoặc demonstration có thể liên hệ VBTECH để được tư vấn chi tiết.

    Nội dung liên quan

    Đăng ký nhận bản tin

    Cart (0 items)